CoA Atlas

概要

CoA AtlasのLP制作を担当しました。研究開発人材や共同研究先を探索できるプラットフォームとして、専門的なサービス内容を分かりやすく伝え、登録や問い合わせにつながる構成を意識して制作しました。

研究者、企業、大学、研究機関など、複数の立場の人が関わるサービスのため、誰に向けたサービスなのか、どのような課題を解決できるのかが伝わりやすいLPを目指しました。研究開発や論文・特許データを扱うサービスは、どうしても説明が難しくなりやすいため、機能を細かく説明する前に、まずは利用者の課題やサービスの価値が伝わる流れを意識して設計しました。

課題・目的

CoA Atlasは、一般的なマッチングサービスではなく、研究開発人材、共同研究、技術アドバイザー、採用候補者など、複数の目的で活用されるサービスです。その分、サービスの価値を一言で伝えることが難しく、初めて見た方にとっては「自分たちにどう関係があるのか」が分かりにくくなる可能性がありました。

また、大企業、スタートアップ、大学、研究機関など、ターゲットによって抱えている課題も異なります。そのため、サービスの機能だけを説明するのではなく、それぞれの立場の人が自分ごととして捉えられるような構成にする必要がありました。

制作で意識したこと

LPでは、まずサービスの大きな価値をファーストビューで伝え、その後に数字による信頼材料、ターゲットごとの課題、サービスの特徴、利用メリットへと展開する流れを意識しました。専門的なサービスだからこそ、最初から細かい仕組みを説明するのではなく、「どんな課題を解決できるのか」から伝える構成にしています。

また、論文や特許データを活用したサービスの特徴が伝わるように、抽象的な説明だけでなく、数値や画面イメージ、ケース別の課題提示を組み合わせました。難しく見えすぎないようにしながらも、研究開発領域のサービスとしての信頼感は損なわないように意識しています。

ビジュアル面では、データベースや研究開発領域の先進性を感じられる印象を持たせつつ、過度に複雑にならないように整理しました。企業担当者や研究機関の方が安心して登録を検討できるよう、分かりやすさと専門性のバランスを大切にしています。

成果・公開後

研究開発人材や共同研究先の探索という専門性の高いサービス内容を、LPとして分かりやすく整理しました。ターゲットごとの課題、サービスの特徴、信頼材料、登録導線を組み合わせることで、初めて訪れた方にもサービスの価値が伝わりやすいページになるように制作しました。

専門性の高いBtoBサービスでありながら、難しく見えすぎない情報設計とビジュアルにすることで、サービス理解から登録・問い合わせへつながる導線を整えています。